| 第一部分:工具层——AI底座与智能体搭建(打透技术地基) |
| 模块一、AI工具全景认知与高效提问(基础底座) |
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一、主流国产AI工具速览与能力边界 1.豆包:全能对话与语音交互的“全科助手” 2.通义千问:超长文档处理与多模态解析专家 3.ChatExcel与即梦:数据统计与视觉创作利器 二、腾讯WorkBuddy:全场景智能体工作搭子 1.WorkBuddy核心能力解析:从超级个体到超级团队的AI工作台 2.WorkBuddy在物业场景的潜力:微信/企微直连,将繁琐的物业系统操作转化为自然语言对话(如一句话建工单、查账单) 三、高效提问方法论:让AI听懂物业术语 1.提示词黄金结构:背景 + 任务 + 要求 + 输出格式 2.常见提问误区与优化技巧(如何避免AI“胡说八道”) 实操演练:用不同工具分别完成同一个物业公文任务,感受工具能力差异并优化提示词。 |
| 模块二、从零到一搭建物业专属Skill(核心能力) |
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一、解密Skill:什么是物业数字员工的“灵魂”? 1.Skill的定义与价值:封装专业知识,固化业务流程 2.为什么物业需要专属Skill?(通用大模型“穿上物业的衣服”) 3.万科物业“数字员工”案例解析:从客服“可可”到运营“闻仲” 二、搭建物业专属Skill的方法论与实操 1.场景拆解:识别高频、标准化、高耗时的业务痛点 2.知识萃取:将物业SOP、业主手册、设备档案转化为机器可读格式 3.逻辑编排:定义Skill的输入、处理逻辑与输出规范 4.迭代调优:如何通过测试反馈不断提升Skill的精准度 实操演练:梳理一份本部门的业务SOP,将其转化为一份标准的Skill搭建需求文档。 |
| 模块三、借助AI编程在Coze平台搭建智能体(高阶实战) |
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一、Coze平台核心逻辑与AI编程思维 1.Coze平台架构解析:从提示词驱动到代码/插件驱动 2.什么是AI编程?如何用自然语言让大模型帮你写代码解决复杂问题 二、在Coze中实现复杂业务逻辑 1.插件(Plugin)的调用:如何连接外部系统(如天气、地图、企查查) 2.知识库(Knowledge)的高阶用法:精准检索与切片策略 3.借助AI生成代码片段:处理特定的数据格式转换与计算逻辑(如:计算滞纳金、提取特定字段) 三、从Skill到Agent:打造完整的数字员工 1.将前期设计的Skill封装入Coze Agent 2.角色设定、开场白配置与多模态交互设置 实操演练:在Coze平台上,借助AI编程辅助,搭建一个能够自动查询天气并根据天气状况生成物业防汛/防冻提示的“智能巡检提醒助手”。 |
| 第二部分:业务场景层——AI工具在物业全流程的深度落地 |
| 模块四、AI赋能物业文案与高效办公(解放双手) |
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一、高频物业文案一键生成与调优 1.社区公告/温馨提示/节假日活动方案快速产出 2.客诉邮件/回复话术的智能撰写与情绪安抚 3.行政后勤:招聘JD撰写、绩效考核方案、员工通知 二、管理层与核心骨干效能跃升 1.工作汇报与述职报告AI化:月报/季报/年报框架一键生成 2.会议纪要自动整理 + 任务自动分解与跟进提醒(依赖通义千问长文本解析) 3.标准化制度文件起草(管理规定、操作规程、应急预案等) 实操演练:提供一份杂乱的物业例会记录文本,用AI整理成结构化的会议纪要,并提取待办事项清单。 |
| 模块五、AI物业招投标全生命周期实战(高价值增量) |
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一、物业招投标行业的数智化变革与痛点解析 1.八部门联合发文背景下的物业招投标新趋势 2.传统投标痛点:找标难、写标慢、易废标 场景一:标讯筛选与精准商机匹配(用AI找标) 1.利用通义千问/Kimi快速解析海量标讯与招标公告,提取核心要求与预算范围 场景二:高质量标书快速撰写与排版优化(用AI写标) 1.拆解招标文件,一键生成标书框架结构并辅助生成个性化服务方案 2.激活企业历史中标素材库,智能润色与排版统一 场景三:合规审查与废标风险预警(用AI审标) 1.构建专属“审标Agent”(依赖Coze),自动扫描标书比对招标硬性条款,识别资质不符、漏项需求 实操演练:给定一份真实的物业招标公告摘要,使用Kimi提取核心得分点,并生成针对性的服务方案大纲。 |
| 模块六、数据分析、智能客服与综合路演 |
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一、ChatExcel + AI高效数据处理(能耗与运营决策) 1.自然语言处理Excel,零基础完成报修/满意度数据统计与图表生成 2.预防性维护实战:分析配电房温湿度数据制定防潮计划;分析欠费数据生成催缴优先级清单 二、物业智能客服管家落地实战(WorkBuddy赋能) 1.极速工单:从“填表”到“聊天”,一句话语音指令自动建单派单 2.智慧收费:一句话调取业主账单并自动发送催缴短信 3.内部协同:分钟级拉取多项目服务指标进行环比分析与趋势洞察 三、综合实战工坊与成果路演 1.综合实战任务:各小组自选一个物业痛点,运用前述工具(如搭建一个Skill或Agent,或完成一次复杂数据分析)。 2.成果路演与讲师点评(每组5分钟)。 3.总结与答疑:课后持续学习资源推荐,现场答疑。 |